Slimmer werken. Betere beslissingen nemen. Tijd besparen. AI wordt vaak gepresenteerd als dé oplossing om werk makkelijker en efficiënter te maken. Dat klinkt aantrekkelijk, maar betekent het ook dat we daadwerkelijk slimmer werken?

AI biedt enorme kansen om processen te versnellen en diepere inzichten te verkrijgen. Toch merken veel professionals dat de werkelijkheid complexer is. De technologie helpt bij analyses en strategische keuzes, maar vraagt ook om een andere manier van werken. Werkzaamheden verschuiven, nieuwe vaardigheden worden belangrijker en de tijdsbesparing die AI belooft, blijkt niet altijd vanzelfsprekend.

Het is dan ook geen toeval dat de EU AI Act AI-geletterdheid verplicht stelt. Medewerkers moeten niet alleen weten wat AI doet, maar ook begrijpen hoe ze het verantwoord inzetten en wanneer menselijk inzicht nodig blijft. De vraag is dus niet óf AI ons kan helpen, maar hoe we AI effectief en bewust inzetten, zodat het een versterking wordt van onze expertise en niet een extra drempel.

Meer data, betere keuzes?

Stel je voor: een directieteam van een snelgroeiend bedrijf besluit AI in te zetten om betere strategische beslissingen te nemen. De software analyseert enorme hoeveelheden data en genereert voorspellingen over marktontwikkelingen. Op papier lijkt dat een enorme vooruitgang. Waar ze voorheen weken bezig waren met trendanalyses, krijgen ze nu binnen enkele uren rapporten met kant-en-klare aanbevelingen.

Maar al snel wordt duidelijk dat snelheid niet automatisch leidt tot betere beslissingen. De AI wijst op patronen in de data, maar zonder context of nuance. Sommige aanbevelingen klinken logisch, maar blijken gebaseerd te zijn op tijdelijke fluctuaties of vertekende gegevens. De technologie presenteert resultaten als ‘feit’, terwijl ze in werkelijkheid een kritische interpretatie vereisen.

Hier wordt duidelijk dat AI niet simpelweg gevolgd moet worden, maar dat de meerwaarde zit in hoe de inzichten worden gebruikt. Slimmer werken betekent AI niet als vervanging zien, maar als een strategische sparringpartner, een hulpmiddel dat denkwerk ondersteunt, niet overneemt.

AI bewust inzetten: de sleutel tot echte efficiëntie

AI kan processen versnellen en werk makkelijker maken, maar alleen als het op de juiste manier wordt ingezet. Stel je een HR-afdeling voor die AI gebruikt om sollicitaties sneller te screenen. De software beoordeelt kandidaten razendsnel op basis van eerdere aanstellingen binnen het bedrijf. Op het eerste gezicht lijkt dat efficiënt: minder handmatige selectie, snellere doorlooptijden.

Maar na verloop van tijd blijkt dat de AI steeds dezelfde soort kandidaten selecteert. Omdat het systeem leert van historische beslissingen, versterkt het onbedoeld bestaande voorkeuren. Kandidaten met afwijkende profielen krijgen minder kans, niet omdat ze minder geschikt zijn, maar omdat de AI patronen herhaalt zonder context of nuance.

Dit voorbeeld laat zien dat AI niet neutraal is. Zonder bewuste keuzes kan het onbedoelde patronen versterken en zelfs leiden tot nieuwe inefficiënties of risico’s. Echte winst zit niet in het blind inzetten van technologie, maar in een combinatie van:

• Kritisch nadenken over waar AI écht waarde toevoegt.
• Begrijpen hoe AI werkt, zodat je weet wanneer en waarom het bepaalde uitkomsten genereert.
• Medewerkers trainen in AI-geletterdheid, zodat ze technologie effectief kunnen benutten in plaats van er afhankelijk van te worden.

Slimmer werken betekent dus niet meer AI-gebruik, maar bewuster AI-gebruik. En dat vraagt om nieuwe vaardigheden: weten wanneer je AI moet vertrouwen, wanneer je zelf moet ingrijpen en hoe je technologie gebruikt zonder afhankelijk te worden.

Slimmer werken of schijn-efficiëntie?

AI wordt vaak gepresenteerd als een middel om tijd te besparen en werkprocessen efficiënter te maken. In theorie klopt dat: AI kan data razendsnel analyseren, samenvattingen genereren en repetitieve taken automatiseren. Maar in de praktijk blijkt dat het niet altijd zo eenvoudig is.

Veel professionals ontdekken dat AI niet alleen processen versnelt, maar ook nieuwe lagen van werk creëert. De tijdswinst die AI belooft, wordt soms tenietgedaan door extra taken, zoals:

• Het controleren en corrigeren van AI-output, omdat de resultaten niet altijd kloppen of compleet zijn.
• Het leren omgaan met nieuwe AI-tools en het begrijpen van hun beperkingen, wat in het begin juist méér tijd kost.
• Het managen van de ethische en organisatorische impact van AI-gebruik, zoals het bewaken van transparantie en het voorkomen van ongewenste bias.

Daarom is de vraag niet alleen hoe we AI inzetten, maar vooral wanneer en waarom. Slimmer werken betekent kritisch kijken naar hoe AI binnen een organisatie past en bewust kiezen waar het daadwerkelijk waarde toevoegt.

Slim AI-gebruik vraagt om strategische keuzes

De organisaties die écht slimmer werken met AI, zijn niet per se degenen die de meeste tools inzetten, maar degenen die technologie strategisch laten bijdragen aan hun doelen. Niet elke taak die geautomatiseerd kán worden, moet ook daadwerkelijk geautomatiseerd worden. De kunst is om AI in te zetten waar het waarde toevoegt en te herkennen waar menselijke expertise onmisbaar blijft.

Veel organisaties worstelen met deze keuzes. Hoe zorg je ervoor dat AI daadwerkelijk bijdraagt aan betere besluitvorming en slimmer werken? Dat begint bij drie fundamentele principes:

• Niet klakkeloos AI gebruiken omdat het kan, maar doelbewust kiezen waar het echt waarde toevoegt.
• Mensen trainen in AI-geletterdheid, zodat ze de technologie begrijpen en optimaal benutten.
• Een balans vinden tussen automatisering en menselijke expertise, zodat AI werk ondersteunt zonder dat kritische vaardigheden verloren gaan.

Wie deze principes hanteert, voorkomt dat AI een extra laag complexiteit toevoegt en zorgt ervoor dat technologie écht een versterking wordt van de organisatie.

Van inzicht naar strategie: hoe ik organisaties help met AI

AI slim inzetten begint niet bij de technologie, maar bij bewustwording en strategie. Ik help bedrijven, onderwijs en (overheids)organisaties bij:

• Inspiratiesessies en lezingen over hoe AI processen en besluitvorming verandert.
• AI-geletterdheidstrainingen, zodat medewerkers niet alleen weten wat AI kan, maar vooral hoe ze het effectief en kritisch inzetten—iets wat onder de EU AI Act inmiddels niet alleen verstandig, maar ook verplicht is.
• Begeleiding bij AI-strategieën, zodat organisaties technologie gebruiken als een versterking van hun expertise en niet als een black box waar ze afhankelijk van worden.

AI heeft de potentie om werk slimmer, sneller en efficiënter te maken—maar alleen als het op de juiste manier wordt ingezet. Wil je weten hoe jouw organisatie AI kan benutten zonder in de valkuil van schijn-efficiëntie te trappen? Laten we samen verkennen hoe technologie echt waarde toevoegt aan jouw strategie.